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(2020) Unsupervised feature extraction applied to bioinformatics: a PCA based and TD based approach. Springer. Arunachalam, P. S., et al. (2020) Systems biological assessment of immunity to mild versus severe COVID-19 infection in humans. Science 369: 1210–1220. Zhou, Y., et al. (2019) Metascape provides a biologist-oriented resource for the analysis of systems-level datasets. Commun. 10: 1523. Chen, E., et al. (2013) Enrichr: interactive and collaborative HTML5 gene list enrichment analysis tool. BMC Bioinformatics 14: 128.  ＜謝辞＞ 本研究は、沖縄県委託事業である令和2および3年度「健康・医療産業における情報技術活用促進事業」の一環として実施されました。 今回使用したデータは全て National Center for Biotechnology Information (NCBI) のGene Exression Omnibuns (GEO) から取得しました。 ＜論文情報＞ 論文タイトル　PCA-based unsupervised feature extraction for gene expression analysis of COVID-19 patients（COVID-19患者の遺伝子発現量解析へのPCAに基づいた教師なし学習による変数選択法の適用） 雑誌名　Scientific Reports 著者　Kota Fujisawa, Mamoru Shimo, Y-h. Taguchi, Shinya Ikematsu, and Ryota Miyata*(藤澤 孝太1, 志茂 衛2, 田口 善弘3, 池松 真也4, 宮田 龍太51東京工業大学生命理工学院, 2琉球大学大学院理工学研究科, 3中央大学理工学部,4沖縄工業高等専門学校生物資源工学科, 5琉球大学工学部) DOI番号　1038/s41598-021-95698-w PDF版をダウンロード 前へ一覧へ次へ 関連する記事 研究成果 2022年04月28日 「子どものころはミヤコカナヘビが身近にいたよ」 沖縄生物学会誌にて論文発表 宮古高校科学部による地元住民への聞き取り調査 ～宮古諸島の絶滅危惧種ミヤコカナヘビ 過去の分布状況を把握～ 研究成果 2023年04月06日 再発性呼吸器乳頭腫症の新規病態の解明 ～重症度評価、新規治療法へ期待～ 研究成果 2023年01月23日 高水温にさらされたサンゴは熱に強い子供をより多く作る？ 〜通常よりも多くの卵を作り、その卵から発生した幼生は熱耐性をもつ〜 入学希望者へ 在学生・保護者へ 卒業生へ 企業・研究者へ 社会人・地域へ アクセス キャンパスマップ お問い合わせ一覧 資料請求 このサイトについて ソーシャルメディア公式アカウント サイトマップ プライバシーポリシー 琉球大学について 琉球大学の取り組み 公開情報 教職員募集情報 規則集データベース イベント 研究成果 お知らせ 教えて琉大LIFE 社会で活躍する琉大卒業生 サイトマップ 学部・大学院等 学部 大学院 センター等 入試情報 三つのポリシー 募集要項・選抜要項・入試日程 受験生向けイベント 入試データ・過去問 学部入試情報 受験生向けイベント 入試Q & A（随時更新中） 学生生活 授業・カリキュラム 学生生活支援情報（免除・奨学金・寮等） 就職情報 学生生活に関する各種問い合わせ 卒業生等の各種証明書の発行手続きについて 研究 社会・地域連携 国際交流・留学 学内関係者専用HP Copyright(C)1997-2024 UNIVERSITY OF THE RYUKYUS 〒903-0213　沖縄県中頭郡西原町字千原1番地