ドンチッチ年俸

データサイエンスプログラムについて 　近年、インターネットやコンピューターの急速な発展にともなって、データを読み解き、分析し、分かりやすく発信できる人材が広く求められるようになってきました。このデータサイエンスプログラムは、そのような技能の基礎を身につけるためのプログラムです。さまざまなデータの取り扱いを、演習を交えながら実践的に学習するとともに、データを取り扱う際に気をつけるべき個人情報保護の問題や、情報倫理、情報セキュリティ等についても学びます。なお、本プログラムは2022年度から開始しています。 なお、文部科学省による「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」が2021年度より開始されているが、このデータサイエンスプログラムのカリキュラムは、その認定制度に準拠している。（2023年度申請予定） --> 　本プログラムは令和5年8月25日付で、文部科学省による「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム（リテラシーレベル）」に認定されました。 （※認定の有効期限は令和10年3月31日まで） 【参考】文部科学省／数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル) 【参考】「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル・応用基礎レベル）」の認定・選定結果について 【参考】数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）申請様式 【データサイエンスプログラムで身に付けることのできる能力】 データを読み解き、分析し、分かりやすく発信できる技能の基礎を身につけられます。 また、さまざまなデータの取り扱いを、演習を交えながら実践的に学習して身につけるとともに、データを取り扱う際に気をつけるべき個人情報保護の問題や、情報倫理、情報セキュリティ等も理解できます。 【修了条件】 10単位（必修科目4単位＋選択科目６単位） 【実施要領】 履修条件：なし 履修期間：1年生前期～4年生前期 修了報告：所定の単位を修得した学生は、４年生後期登録時までに情報処理センターに成績通知書のコピーを提出し、修了を申し出て下さい。 修了証：所定の単位を修得し、修了報告を申し出たものには、卒業時に「修了証」を交付します。（再発行不可） 【開設されている授業科目】 必修科目：4単位 授業科目 単位数 必要単位 開講年次 備考 Sc184(1)(2) IT基礎演習 2 2 1年次前期 Sc188(2) データサイエンス入門 2 2 1年次後期 Sc184(1)(2)先修 選択科目：６単位 授業科目 単位数 開講年次 備考 Sc106(1) 数学入門 2 1年次前期 Sc104(2) 解析学基礎 2 1年次後期 Sc180(2) 情報科学入門 2 1年次後期 Sc285(1) プログラミング演習 2 2年次前期 Sc184(1)(2)先修 Sc387(1) 人工知能論 2 3年次前期 【シラバス】 シラバス 【実施体制】 委員会等 役割 データサイエンス運営委員会委員長 運営責任者 データサイエンス運営委員会 プログラムの改善・進化および自己点検・評価 データサイエンス科目担当専任教員集団 授業計画の作成、運営 情報処理センター データサイエンスプログラム事務局 自己点検評価 2022年度自己点検・評価報告書 Contents HOME 関連規程 学内IT環境について 修学支援について ポータルサイトサインインについて データサイエンスプログラム Copyright© Kobe CollegeComputer Center. All Rights Reserved. 《Web Design:Template-Party》 HOME 関連規程 学内IT環境について 修学支援について ポータルサイトサインインについて データサイエンスプログラム ↑