【2022年最新版】beebet（ビーベット ... - Conserto de prótese

文理学部TOP 情報科学科 学科MENU トピックス カリキュラム 教員一覧 総合型選抜 オープンキャンパス 閉じる 情報科学科 情報科学科 ITを利用し，あなたの手で世界を変えてみませんか？ ここではそのために必要な学問を身につけられます 情報科学科では，コンピュータや数理に関する科目を通して，「IT（情報技術）」を学び，研究します。 また，学習・研究を通して「論理的思考力」「自主性」を養い，これからますます変化し， 複雑化する世界で求められる「問題解決能力」「創造力」を発揮できる能力を身につけます． トピックス お知らせ受賞 2024.04.25 【受賞】本学情報科学科宮田研究室の所属学生が情報処理学会から優秀発表賞受賞 お知らせ 2024.03.05 【重要】令和６年度情報科学科に入学予定の皆様へ お知らせ 2024.02.20 【お知らせ】合格者の皆様へ：情報科学科の紹介 お知らせ受賞 2023.12.29 【受賞】本学情報科学科宮田研究室の所属学生が情報処理学会CNWS 2023でベストペーパー賞を受賞 お知らせ受賞 2023.12.14 【受賞】本学情報科学科宮田研究室所属の学生複数名が情報処理学会DICOMO2023において優秀論文賞を受賞 トピックス一覧 カリキュラム 1・2年次にプログラムと数理の基礎を反復して学び，論理的にものを考える力を養います．3・4年次には研究室単位で少人数教育を行い，自主的に研究テーマを選び解決策を模索します．「言葉の自動翻訳・要約」，「3次元CG」，「自動作曲ソフト作成」をはじめとする情報科学の幅広い分野から研究テーマを学び，指導教員の下で卒業研究に取り組みます．こうして育成される「問題解決能力」と「創造力」は実社会の要求に応えるものになります．   [1・2年次] ITの基礎「プログラム」と「数理」を反復によって習得します． 「プログラム」と「数理」の習得の際に論理的思考力を身につけます．   [3・4年次] 3年次より少人数に分かれて研究室に所属し，担当教員の下で専門的な研究をします． 「自らテーマを決め解決法を模索し，研究する」というプロセスを通して，主体的で自立した社会人としての能力を身につけます． また，発表や議論を通して問題解決能力やプレゼン能力も身につけます． 各学科専門科目の内容については，情報科学科のシラバスを参照ください 情報科学科シラバスへ（別ウィンドウで開きます） 教員一覧 尾崎 知伸 教授 ( Prof. Tomonobu Ozaki ) 研究テーマ：データマイニング   ビジネスや生命・スポーツなどの各分野からスマートフォンやオンラインゲームなどの身近なものまで，私達の生活は常に大量のデータに囲まれています．私は特に，論理と記号処理の観点から，データに隠れた本質的な情報や価値のある共通傾向を発見するための方法論，及びその支援システムについて研究・開発を行っています． 尾崎ゼミ・研究室ページ 北原 鉄朗 教授 ( Prof. Tetsuro Kitahara ) 研究テーマ：音メディア情報処理   音楽を聴いて感動したり，友人と会話を楽しんだり・・・そんな我々の生活に欠かせない「音」をコンピュータが理解し，検索や作曲などを自動的に行う方法について研究します．「成長実感研究室」を標語に掲げ、1人1人が自らの成長を実感できるまで，懇切丁寧に研究指導を行っています． 北原ゼミ・研究室ページ 斎藤 明 教授 ( Prof. Akira Saito ) 研究テーマ：グラフ理論   駅にある路線図では，駅が点で表され線で結ばれています．あのように点が線で結ばれたものをグラフといいます．インターネットを含む世の中のネットワークは全てグラフとみなすことができます．私の研究室はグラフ理論を研究しています．乗り換え案内ソフトやインターネットの効率的設計などで，グラフ理論は大いに活躍しています． 斎藤ゼミ・研究室ページ 谷 聖一 教授 ( Prof. Seiichi Tani ) 研究テーマ：計算論的位相幾何学   コンピュータを使って問題解決するには，問題の特徴を捉え効率の良い解法（アルゴリズム）を設計することが重要です．私は，数学の位相幾何学という分野の計算問題を対象に，効率の良いアルゴリズムの開発を行なっています．学生の皆さんには，様々なネットワークの構造解析にチャレンジしてもらっています． 谷ゼミ・研究室ページ 古市 茂 教授 ( Prof. Shigeru Furuichi ) 研究テーマ：情報理論，行列解析   めったに起こらないことが起こったときの驚きは大きいですね．そして，そのようなニュースには高い価値があると考え，大きな情報量を持つと定めます．これにより情報を科学的に取り扱うことが可能になり，無駄を省いた符号化や効率の良い誤り訂正符号の構成を問題にする分野が情報理論という分野です． 古市ゼミ・研究室ページ 宮田 章裕 教授 ( Prof. Akihiro Miyata ) 研究テーマ：インタラクション，ヒューマンインターフェース   道具がうまく使えなくて困ることはありませんか？病気や障がいで不便な思いをしていませんか？これらの悩みを解決するために，私たちの研究室では「人に対してコンピュータはどう振る舞うべきか」を徹底的に考え，魅力的で使いやすいシステムをデザインしていきます．IoTやDeep Learning 等の技術も積極的に活用します． 宮田ゼミ・研究室ページ 森山 園子 教授 ( Prof. Sonoko Moriyama ) 研究テーマ：数理計画，組み合わせ幾何学   会社が最も高い利益をあげる生産計画を立てる，自宅から大学への最短の通学ルートを検索するといった身近にある様々な問題が数理計画問題と呼ばれる問題に集約されます．本研究室では，数理計画問題を幾何学的なアプローチで解くことを目指して研究を進めています． 森山ゼミ・研究室ページ 尾上 洋介 准教授 ( Assoc.Prof. Yosuke Onoue ) 研究テーマ：データ科学，情報可視化   ビッグデータ時代と呼ばれるように，現代社会では膨大な量のデータが日々蓄積されています．大量のデータを活用して，効果的な意思決定を行うためには，人間にとってわかりやすいようにデータを可視化することが必要不可欠です．データ科学や情報可視化の研究を通じて，人々のより良い意思決定の支援を目指します． 尾上ゼミ・研究室ページ 大澤 正彦 准教授 ( Assoc.Prof. Masahiko Osawa ) 研究テーマ：人工知能   ドラえもんの実現を目指しています．そのために生物の知性の根源を，神経科学や心理学，認知科学といった学術成果から探り，新しい人工知能の技術として応用します．例えば，人の言葉は話せないけれど，人とコミュニケーションができるロボットを開発中です．このロボットのモデルは「ドラえもん」に登場するミニドラです． 大澤ゼミ・研究室ページ 中原 泳青 准教授 ( Assoc.Prof. Eisei Nakahara) 研究テーマ：画像メディア処理・機械学習   音声、テキスト、また、赤外線画像やハイパースペクトル画像などといった特性の異なる情報を適材適所に活用し、性能向上を目指した研究、すなわちマルチモーダル情報を利用した情報処理研究に携わっている。研究例として、（1）映像と音声とを用いた映像中イベント検出、（2）映像（通常のRGBカメラ）と赤外線画像とを用いた行動認識、（3）可視光画像（RGB画像）とハイパースペクトル画像とを用いた空間超解像の研究など。 中原ゼミ・研究室ページ 総合型選抜 令和６年度総合型選抜に関する情報は，以下のページをご確認ください． 総合型選抜ページへ（別ウィンドウで開きます） オープンキャンパス オープンキャンパスの情報科学科特設ページは，以下のリンクからご覧いただけます． オープンキャンパスWebページ 哲学科 史学科 国文学科 中国語中国文化学科 英文学科 ドイツ文学科 社会学科 社会福祉学科 教育学科 体育学科 心理学科 地理学科 地球科学科 数学科 情報科学科 物理学科 生命科学科 化学科 総合文化研究室 Instagram Twitter Youtube アクセス お問い合わせ 情報公開 個人情報保護 推奨環境 サイトマップ 日本大学TOP Copyright © 2022 College of Humanities and Sciences , Nihon University All rights reserved. ページトップに戻る   コメントを読み込み中…   コメントをどうぞ メール (必須) 名前 (必須) サイト