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(1999)为先导的几项实证研究。例如，只要各企业有女性人数比例的数据，就可以通过计算和比较女性比例与生产率的关系、女性比例与工资的关系，推算出女性平均工资与生产率是否匹配。他们运用这种方法推算了几个有关年龄、性别、种族、学历等的"生产率与工资差"（对生产率和平均工资的贡献度差）。不过出乎意料的是，对非正式员工的研究非常少，使用比利时的企业与员工匹配数据进行研究的Garnero et al. (2014)只是为数很少的例外。该研究的分析结果显示出，临时工的工资低于生产率。非常遗憾，在日本这种实证分析也极其有限，使人感到作为开展政策讨论的证据还不充分（注3）。 　　关于这一点，在此想介绍一下笔者最近进行分析的部分初步结果。具体来说，引用《企业活动基本调查》和笔者独自实施的企业调查数据，计算了临时工和女性等的生产率与工资差（注4）。简单地说，根据2400家公司的数据计算的结果，临时工和女性的工资水平基本上与他们对生产率的贡献相匹配（参照图1）（注5）。 　　也就是说，临时工对全要素生产率（TFP）的贡献比正式员工小，工资也相应低，所以从结果来看，基本上不存在生产率与工资差。而女性员工对TFP的贡献和工资水平都与男性的差距较小，也没有观察到生产率与工资差。 图1：临时工和女性员工与生产率和工资 （注）使用约2400家日本企业的数据，以临时工人数比例和日常女性人数比例为自变量，推算了与企业TFP和平均工资的关系。TFP图是调整了劳动分配率后制作的，图中央的●是定点推算值，橙色和蓝色部分是推算值的95%可信区间。工资位于TFP下方时，生产率>工资，相反时生产率 经济政策的根本是人力资本投资 　　生产率和工资总体上达到了平衡这一结果，说明在市场竞争的状态下，日本企业从整体来看工资设定合理，并没有对特定类型的劳动者群体设定歧视性工资。当然这是指"平均来看"，在现实中，既有工资大幅度低于对企业生产率的贡献的劳动者，也有工资大幅度高于贡献的劳动者。因此，如果假设对生产率的贡献度与工资相匹配就是实现了严格意义上的同工同酬，那么在临时工中，应提高工资的人数和应降低工资的人数基本相同。 　　从宏观平均来看，如果生产率和工资已经平衡，那么实现同工同酬就与经济整体的劳动者报酬及劳动分配率没有多少关系。另一方面，研究结果明显显示出，为了缩小整体的工资差距，必须进行人力资本投资，以便提高生产率相对较低的劳动者的生产率。这样做对于经济增长政策也具有意义。 　　关于这一点，在围绕"同工同酬"展开讨论时，不仅工资水平，还应把提供同样的教育和培训机会也作为议题。适当地向人力资本投资，为包括临时工和女性在内的员工培养晋升资历，以此同时提高生产率和工资才是经济政策的根本。另一方面，笔者期待今后制定的同工同酬指导方针及其实施不会成为过度严格法规的一环，阻碍"劳动方式改革"的另一支柱，即纠正长时间劳动和提高企业生产率（注6）。 　　本文的分析样本数量有限，只能采用受限的截面分析，劳动者的属性数据等也不够充分。要想引导出有确定结论的政策含义，需要使用包括更丰富的信息在内的大规模数据进行分析，笔者期待这方面的研究人员作出贡献。另外还需要说明，本文的研究对象只限于非正式员工中的临时工。 2016年12月28日 >> 日本语原文 脚注 ^ 《重振日本战略2016》指出，为了实现同工同酬，将制定有关合理待遇差的指导方针。 ^ 根据三村明夫议员向《实现劳动方式改革会议》提出的资料，有大约四分之三的企业把“本人的生产率”作为合理的工资差距的理由。 ^ .日本的研究事例极少，如川口等（2007）对不同年龄的生产率和工资的比较。由于不是分析的焦点，几乎没有加以解释。但是也包含了推算结果，显示出临时工和女性的工资低于对生产的贡献。不过，样本仅限于制造业企业，而且只有1993—2003年的数据，考虑到其后日本劳动市场发生的结构变化，这些数据有些out-of-date ^ 详细的分析结果，请参见森川（2017）。近期将作为RIETI工作论文发表。 ^ 使用《企业活动基本调查》的约3万家公司6年的面板数据，对临时工也进行了推算，得出的结论在本质上是同样的。 ^ 据报道，劳动安全卫生法修改法规定了“检测精神压力”的义务等，要求企业遵守各项法律法规，从而增加了间接部门的业务，给企业工作现场造成了负担。（《日经商务》2016.12.5） 参考文献 Garnero, Andrea, Stephaan Kampelmann, and Francois Rycx (2014). "Part-Time Work, Wages, and Productivity: Evidence from Belgian Matched Panel Data." Industrial and Labor Relations Review, Vol. 67, No. 3, pp. 926-954. Hellerstein, Judith K. and David Neumark (1995). "Are Earnings Profiles Steeper than Productivity Profiles?" Journal of Human Resources, Vol. 30, No. 1, pp. 89-112. Hellerstein, J., Neumark, D. and Troske, K. (1999). "Wages, Productivity and Worker Characteristics: Evidence from Plant-Level Production Functions and Wage Equations." Journal of Labor Economics, Vol. 17, No. 2, pp. 409-446. 川口大司、神林龙、金荣慤、权赫旭、清水谷谕、牧野达治、横山泉（2007），“论资排辈工资与生产率偏离吗？: 根据工业统计调查、工资结构基本调查个案数据进行实证分析”，《经济研究》，Vol. 58, No. 1, pp. 61-90. 森川正之（2017），“劳动力的质量与生产率和工资差：临时工、女性工资与生产率相匹配吗？”，未定稿。 2017年1月5日登载 打印 浏览该著者的文章 东京奥运会、残奥会消费扩大效应——是谁推动了消费支出净增长？ 2017年10月27日［专栏文章］ 解读今后的生产率改革方向 2017年1月25日［媒体寄稿］ 关于同工同酬的一个证据 2017年1月 5日［新春特别专栏 (2017年1月)］ 地方人口预测的不确定性 2016年10月14日［专栏文章］ "循证决策"的证据 2016年6月14日［专栏文章］ 寄稿／专栏 专栏文章 媒体寄稿 特集 新春特别专栏 (2018年1月) 新春特别专栏 (2017年1月) 新春特别专栏 (2016年1月) 特别专栏（RIETI研究员TPP特集） 新春特别专栏 (2015年1月) 新春特别专栏 (2014年1月) 新春特别专栏 (2013年1月) 新春特别专栏 (2012年1月) 新春特别专栏 (2011年1月) 新春特别专栏 (2010年1月) 新春特别专栏 (2009年1月) 新春特别专栏 (2008年1月) 新春特别专栏 (2007年1月) RIETI研究员看沈阳使馆事件 (2002年6月) 经济产业杂志 研究员专页 特别企划 RIETI电子信息 交流 申请订阅电子信息 --> --> 研究内容 研究项目（2024-2028年度） 研究项目（2020-2023年度） 研究项目（2016-2019年度） 研究项目（2011-2015年度） 政策研究领域（2006-2010年度） 研究项目专集 研究员 研究论文 工作论文（日文） 工作论文（英文） 政策论文（日文） 政策论文（英文） 学术论文（日文） 学术论文（英文） 研究摘要 政策分析论文 调查报告 出版物 RIETI Books（日文） RIETI Books（英文） 通商产业政策史 编著者对本书的介绍 其他出版物（日文） 其他出版物（英文） 其他出版物（中文） 各种活动 政策研讨会 工作研讨会 BBL论坛 已结束讲座系列 数据 JIP数据库 R-JIP数据库 --> CIP数据库 各产业的名义·实际有效汇率 AMU与AMU乖离指标 RIETI-TID 亚洲各国生产率的国际比较研究计划(ICPA) 相关链接 寄稿／专栏 专栏文章 媒体寄稿 特集 经济产业杂志 研究员专页 特别企划 RIETI电子信息 关于RIETI 个人信息保护方针 网站声明 网站地图 阅览方法 联系方式 本网页内的署名文章均属作者本人观点，不代表经济产业研究所的立场。文中的职称、数字以及固定名称等都以刊载时为准。希望转载时，请事先与我们联系。 返回页首